什么样的小盘股可以成为黑马股
多数黑马股所在的行业较为独特，比如从走势独立的东方雨虹（002271）到近期比较强的世联地产（002285），再到目前独领风骚的吉峰农机（300022）。那么下一个会是谁？其实黑马股人人都想拥有，但是在市场中，毕竟只有少数投资者能挖掘到。而且就算挖掘到也要能骑稳，才能享受黑马股所带来的丰厚回报。
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认为，波动是最基本的，万物也是这样的，这是自然本身的法则。它是一个最普遍的现象，所以适用于地球上的任何一种现象。 依据波动法则，市场中的每个金融产品均在其本身的活动范围内运动。 至于强度、、运动方向以及所有演化的本质特征，均在于其本身的波动法则波动率。
从上图中，我们发现深圳综合时间价格的完美走势，可是 这一和谐的波动模式是否是偶然的现象？如果不是偶然现象，那么它 说明了什么？我们先看一下江恩的解释。
江恩说：“金融市场具有它的本身的波动结构，我迅速地便注意到 金融市场中价格的上涨和下降的性现象。”
这从而让江恩总结得出了如此的结论：自然法则是金融市场运行 的根本，通过很多市场调研和精密的科学技术分析，波动法则能够让 我们可以准确地了解某些位置，在我们获得的这些位置，金融市场的 价位将会在我们获得的时间段内上升或下跌，波动法则确定了这些原 因之后，并可以预测出结果。然而很多投资者只会关注结果，但忽视 让他们遭到了亏损的一些因素。
江恩还发现，金融市场自身存在着和谐与不和谐的关系，从而对 市场产生推动作用，所以，这些行为的秘密已经非常明朗了。江恩通 过自己的方法，可以确定每只的波动情况，并且经过技术分析某些时间，也能够在大多数情况下确切地了解股票在分形得出的情 况下将会如何运行的。
江恩的秘诀，在于他认为股票或其他在市场买卖的商品，就 像物质的电子、原子或微粒子那样，都有自己独特的波动率，此波动 率决定市场的波动及。分析者只要把握个别股票或者期货的正确 波动率，就能够决定该市场在什么水平会出现强大的支撑和阻力。
江恩指出：“运用我的方法，我能决定每只股票的波动率。另外， 还要把时间因素一起加以考虑，在大多数情况之下，我可以知道，在 什么情况之下，股票就有什么样的表现。”此波动法则，不只是运用于长期的市场循环周期，甚至每天或每 小时的走势，也能产生效力。如同物理科学的定理一样，一个推动的 力量最终将分解为周期性与规律性的运动。
那么，到底什么是波动率呢？
大多数研究者按照江恩的说法，尽管波动率是变化的，然而在一 定的时段之内，波动率必须是稳定的和唯一的，不少的研究者费尽心 机地去寻找江恩所谓的正确的波动率。他们如同哈姆雷特思考生存还 是毁灭那样思考着：正确的波动率究竟是什么呢？
在对波动率进行科学定义前，要想寻找到正确的波动率，并为此 一了百了地解决股市的�A利问题，这种可能性几乎很小。由于存在这 么很多种时间和空间的比例关系，也就是说，存在很多种波动率，然 而符合市场实际走势的只有一种，即只有一种是正确的波动率。
要想在很多种波动率寻找到未来发生的唯一正确的波动率，这里 面隐藏极深的奥秘，以我们具备的条件简直是天方夜谭。正如一列从 北京开往武汉的火车，我们能够知道该火车12个小时到达武汉，是由 于有列车时刻表。然而我们很难预知从2000点涨到6600点究竟在什 么时候。由于股市不是火车，很难设定时刻表。可能会有很多巧合证明市场在某一个阶段的确存在一个“正确的 波动率”。但不要认为掌握了这个“正确的波动率”，很有可能发生一 夜暴富的奇迹。有这样一句话：“信则灵，不信则不灵。”然而在技术 预测上，大多数都是信则失灵。比如，中国股市1996年左右就存在着 17个月的“正确的波动率”周期，1990年12月沪市开市见最低点 95.76点运行17个月到1992年5月见1428点高点，也就是牛市第一 浪的次高点。1993年2月见1558点高点也就是牛市第一浪的最高点， 再次在调整17个月之后的1994年7月见325点，也就是熊市第二浪 的A浪低点。1997年5月创下了牛市三浪1高点1512点之后，�允� 了为期整整两年的牛市三浪2调整，1998年那一年，不少的江恩研究 者都希望应用这个“正确的波动率”在那年10月，结果股市让人 没想到的是，在运行了 15个月的1998年8月见1043点，也就是牛市 第三浪的2浪调整的第二个低点。这件事让大家都十分震惊，从而让 很多江恩研究者人轻言微羞愧难3。就在大家先后对17月周期不屑一 顾的时候，结果股市出乎意料就在1999年12月，即1998年8月之后 的第16个月，见到了 1341点，并且在18个月以后的2001年6月创 下2240点。也就是牛市三浪的最高点。从此以后，17个月的“正确 的波动率”周期便在中国股市就像大海h的间歇岛那样神秘地消失 了。老子曾说过：“道可道，非常道。”换一句话来说，股市规律大家 都了解，结果一定会变异。这正是所谓“天机不可泄露”。
市场波动率则是金融经济学的最重要内容。早在1952年马克维茨 的资产组合选择模�P中，波动率就被鸟作二维分析框架中的一维扮演 了非常重要的角色；在现代金融经济理论的另一个支柱——期权定价 理论中，波动率是一个具有关键性的定价因索；在金融经济学的新 贵——值的理论和实践中，估计与预测市场波动率也是极其�要 的一环。除外，波动率还在金融经济学的其他很多领域获得广泛应用，比如绩效评价、资产定价等。最近二十年中，在金融经济学领域中， 对波动率模型的研究已经成了一个大热门。在此，我们必须懂得江恩 波动率与市场波动率的区别，它们则是两个不相同的概念，通常情况 下它们没有直接联系。江恩波动率1x1线则是45天=12.5%空间。
说了这么多，波动率究竟是什么，该如何设置呢？
市场上对波动率大概有两种不同观点：
（1 ）在市场中单位时间内价格上涨或下跌的幅度。
（2）市场每一段时间运行多少个周期，也就是频率。
在江恩角度线上的应用中应当选择第一种描述，为此有一个不可忽略的概念是单位时间，它跟图形的时间轴刻度有关系，并且还涉及 各种不同时间划分的图形，比如H线图、周线图、月线图以及。 目前有一些分析软件扩充到季线图、年线图以及自定义线图。
因时间不同，波动率则有所不同，也就是说波动率不是固定的。 投资者可能根据自身的需要特别关心某一类型的时间段图形，以把握 其中最佳交易时机，但建议投资者多结合不同时间段图形分析。
《江恩角度线与时间之窗》一书中曾提及过波动率的计算方法。它 认为，波动率分上涨趋势的波动率计算方法和下跌趋势的波动率计算 方法。上涨趋势的波动率计算方法是：在上涨趋势中，与底部的 距离除以底部与底部的相隔时间，取整数。下跌趋势的波动率计算方法是：在下跌趋势中，与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间， 取整数。并用它们当作坐标刻度在纸上绘制。
上涨波动率=（第二个底部-第一个底部）/两底部的时间距离 比如，2005年7月11日1011.50点到2006年6月5日1684.62 点一共运行324个自然日，2005年7月11日1011.50点到2006年6 月5日1684.62点共上升空间66.546%，先根据波动法则三要素互相相 等并且可互相转化的原理，即D = K = S （动力=空间=时间），把66.546%转化为时间，由于100%空间=360天时间，因此66.546%空 间^239.63天，因此32��39.63 = 1.3521 （上涨波动率或叫做上涨时空比率）。
下跌波动率=（第二个顶部-第一个顶部）/两顶部的时间距离 比如，2007年10月16 H收盘6092.06点到2008年7月1日收盘 2651.6点一共运行255个自然日，2007年10月16日收盘6092.06点 到2008年7月1日收盘2651.6点一共下降空间129.75%，用时间转化 空间方法能够计算出该下跌波动率或叫做下跌时空比率=0.5449。在进行大量的论述以后，我们可以对波动率做出这样的定义：波 动率是指动力运行的时间模式，时间与动力按一定的比例运行，最终 转化成既定的价格空间。
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什么是对倒出货，对倒出货怎么操作
“盘口”是在股市交易过程中， 观察交易动向的俗称。具体到个股买进和 5个档位的交易信息、开盘之后的分时走势；买盘、卖盘的每一笔成交；观察大笔成交的动向；观察主力的意图等等。
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