多因子选股模型的建立过程_ai活跃度

多因子选股模型的评价

　　
多因子选股模型的评价及持续改进。

    

　　多因子选股模型的建立过程之综合评分模型的建立和选股。

　　综合评分模型选取去除冗余后的有效因子，在模型运行期的某个时间开始，例如每个月初，对市场中正常交易的个股计算每个因子的最新得分并按照一定的权重求得所有因子的平均分。最后，根据模型所得出的综合平均分对进行排序，然后根据需要选择排名靠前的股票。例如，选取得分最高的前20%股票，或者选取得分最高的 50 到 100 只股票等。

　　举个例子：可以构建一个多因子模型为（PE，PB，ROE），在月初的时候，对这个几个因子进行打分，然后得分最高的50个股票作为投资组合，在下个月按照同样的方法进行轮流替换。持续一段时间后，考场该投资组合的收益率是否跑赢比较基准，这就是综合评分模型的建立和后验过程。

　　当然这个例子是一个最简单的例子，实战中的模型可能会比较复杂，比如沃尔评分法就是一个复杂的多因子模型，它是对股票进行分行业比较，算每个行业的得分高的组合，然后再组合成投资篮子。

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频繁换股为何总是错

　　
频繁换股为何总是错？